Semaltin informatiivinen opas siitä, kuinka kaavailla sivustoja Pythonissa

Tiedonkeruun tärkeyttä ei voida sivuuttaa! Tietojen poimimiseksi verkkosivustoista on erilaisia tapoja, tekniikoita, menetelmiä ja ohjelmistoja. Sovellusliittymät ja Python ovat todennäköisesti paras ja tehokkain tekniikka tietojen keräämiseen ja kaapimiseen .

Web-kaavinta Pythonissa:

Web-kaavinta on käytäntö tietojen poimimiseen eri verkkosivuilta. Tämä tekniikka keskittyy pääasiassa raa'an tai jäsentämättömän datan (HTML-muodot) muuttamiseen organisoiduksi (taulukkolaskenta ja tietokanta). Voimme suorittaa erilaisia web-kaavutehtäviä Python-pohjaisten kirjastojen avulla.

Python on Guido van Rossumin luoma korkean tason ohjelmointikieli. Siinä on automaattinen muistinhallintajärjestelmä ja dynaaminen järjestelmä tietojen keräämistä varten. Python tukee erilaisia ohjelmointiparadiodeja, kuten välttämätöntä, proseduurista, toiminnallista ja oliokeskeistä.

Tiedon purkamiseen tarvittavat kirjastot:

Löydät suuren määrän Python-kirjastoja, jotka auttavat purkamaan tietoja verkkosivustoilta helposti. Urllib2 ja BeautifulSoup ovat kuitenkin kaksi erillistä kirjastoa tai moduulia, joista hyötyä.

1. Urllib2:

Tätä Python-kirjastoa käytetään tietojen hakemiseen eri URL-osoitteista. Se pystyy määrittelemään sivun toiminnot ja luokat ja auttaa suorittamaan erilaisia web-kaavutehtäviä kerrallaan. On hyödyllistä poimia tietoja verkkosivustoilta evästeillä, todennuksella ja uudelleenohjauksilla.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup on uskomaton tapa kerätä tietoja useilta verkkosivustoilta ja blogeilta. Se sopii ohjelmoijille, kehittäjille ja koodereille ja auttaa heitä poimimaan tietoja taulukoista, lyhyistä kappaleista, pitkistä kappaleista, luetteloista ja kaavioista. Kun tiedot on kaapattu, voit käyttää BeautifulSoup-suodattimia niiden laadun parantamiseksi. BeautifulSoup 4 on paras ja uusin versio kaavuttaa web-asiakirjoja, HTML-sivuja ja PDF-tiedostoja.

Raapiminen HTML-tekstiä Python:

BeautifulSoupilla ja Urllib2: llä on HTML-tekstin kaapimiseen useita vaihtoehtoja:

  • Scrapy
  • Koneellistaa
  • Scrapemark

Kun teet web-kaavinta, on tärkeää tutustua HTML-tunnisteisiin. Voit oppia kaapamaan tietoja sekä HTML-tekstistä että HTML-tunnisteista BeautifulSoupilla ja Pythonilla. Joitakin hyödyllisiä HTML-tunnisteita kuvataan alla:

  • HTML-linkit, jotka on määritelty <a> tunnisteella.
  • HTML-taulukot, jotka on määritelty painikkeilla <Table> ja <tr>. Rivit on jaettu eri tietokuvioihin tag.
  • HTML-luettelot alkavat <ul> (järjestämättömät) ja <ol> (tilatut) tunnisteilla.

johtopäätös

BeautifulSoupissa kirjoitetut koodit ovat vankempia kuin säännöllisissä lausekkeissa kirjoitetut koodit. Siten voit ottaa BeautifulSoup-koodit käyttöön kaataaksesi tietoja sekä perus- että dynaamisilta verkkosivustoilta helposti. Jos etsit sopivaa työkalua, terapia on oikea valinta sinulle. Tämä Python-pohjainen ohjelmisto auttaa keräämään, kaapimaan ja järjestämään tietoja muutamassa minuutissa.

mass gmail